fix：提质增效欢迎语

src/pages/Chat/Chat.tsx

@@ -62,6 +62,9 @@ export const Chat: React.FC = () => {
   const processingConversationIdRef = useRef<string | null>(null)
   const processingConversationIdRef = useRef<string | null>(null)
   // 标记是否为提质增效模式的自动调用（用于提取欢迎语）
   // 标记是否为提质增效模式的自动调用（用于提取欢迎语）
   const isAutoSubmitQualityImprovementRef = useRef<boolean>(false)
   const isAutoSubmitQualityImprovementRef = useRef<boolean>(false)
+  // 提质增效自动调用欢迎语候选（用于流结束后写入 sessionStorage）
+  const autoWelcomeCandidateRef = useRef<string>('')
+  const hasAutoWelcomeCandidateRef = useRef<boolean>(false)
 
 
   // 当外部系统直接以 /chat/:id 链接进入（没有 location.state，且 URL 中也没有 toolId）时，
   // 当外部系统直接以 /chat/:id 链接进入（没有 location.state，且 URL 中也没有 toolId）时，
   // 视为一次新的会话入口：重置为制度活化，清除历史遗留的工具模式状态
   // 视为一次新的会话入口：重置为制度活化，清除历史遗留的工具模式状态
@@ -145,7 +148,22 @@ export const Chat: React.FC = () => {
       const lastIndex = newItems.length - 1
       const lastIndex = newItems.length - 1
       const isEmptyQuestion = !question.trim()
       const isEmptyQuestion = !question.trim()
 
 
-      // 提质增效模式下，自动调用时第一个数据块作为欢迎语
+      // 提质增效模式下，自动调用时收集首个有效 answer 作为欢迎语候选（按流式增量累积）
+      if (isAutoSubmitQualityImprovementRef.current && isEmptyQuestion) {
+        const chunkAnswer = msg?.content?.data?.answer
+        if (typeof chunkAnswer === 'string') {
+          // 仅对当前分片做基础清洗，避免重复累积整段答案导致内容重复
+          let cleanedChunk = chunkAnswer.replace(/\([^)]*\)/g, '')
+          cleanedChunk = cleanedChunk.replace(/\[参考文档(?:《[^》]*》\s*)+\]/g, '')
+          cleanedChunk = trimSpacesOnly(cleanedChunk)
+          if (cleanedChunk.trim()) {
+            autoWelcomeCandidateRef.current = (autoWelcomeCandidateRef.current || '') + cleanedChunk
+            hasAutoWelcomeCandidateRef.current = true
+          }
+        }
+      }
+
+      // 提质增效模式下，自动调用时第一个数据块作为欢迎语（兼容旧逻辑，仍保留对 system.welcomeText 的写入）
       if (isAutoSubmitQualityImprovementRef.current && isEmptyQuestion && msg.content.data.answer) {
       if (isAutoSubmitQualityImprovementRef.current && isEmptyQuestion && msg.content.data.answer) {
         // 判断是否为第一个数据块（只有 system 记录或最后一个记录是 system）
         // 判断是否为第一个数据块（只有 system 记录或最后一个记录是 system）
         const isFirstChunk = newItems.length === 1 && newItems[0].role === 'system'
         const isFirstChunk = newItems.length === 1 && newItems[0].role === 'system'
@@ -263,6 +281,9 @@ export const Chat: React.FC = () => {
     const isQualityImprovement = resolvedToolId === '6712395743241'
     const isQualityImprovement = resolvedToolId === '6712395743241'
     isAutoSubmitQualityImprovementRef.current = isEmptyQuestion && isQualityImprovement
     isAutoSubmitQualityImprovementRef.current = isEmptyQuestion && isQualityImprovement
     if (isAutoSubmitQualityImprovementRef.current) {
     if (isAutoSubmitQualityImprovementRef.current) {
+      // 重置欢迎语候选
+      autoWelcomeCandidateRef.current = ''
+      hasAutoWelcomeCandidateRef.current = false
       console.log('[Chat] 提质增效自动调用 - handleSubmitQuestion 被调用', {
       console.log('[Chat] 提质增效自动调用 - handleSubmitQuestion 被调用', {
         question,
         question,
         resolvedToolId,
         resolvedToolId,
@@ -447,8 +468,20 @@ export const Chat: React.FC = () => {
     )
     )
       .then(() => {
       .then(() => {
         // 流结束时执行（通过 Promise resolve 判断）
         // 流结束时执行（通过 Promise resolve 判断）
+        // 如果是提质增效自动调用且本轮存在有效欢迎语候选，将其写入 sessionStorage 供欢迎语使用
+        if (isAutoSubmitQualityImprovementRef.current && hasAutoWelcomeCandidateRef.current) {
+          try {
+            const key = 'qualityWelcomeText'
+            sessionStorage.setItem(key, autoWelcomeCandidateRef.current)
+          }
+          catch (error) {
+            console.error('[Chat] 写入提质增效欢迎语到 sessionStorage 失败:', error)
+          }
+        }
         // 清除自动调用标记
         // 清除自动调用标记
         isAutoSubmitQualityImprovementRef.current = false
         isAutoSubmitQualityImprovementRef.current = false
+        autoWelcomeCandidateRef.current = ''
+        hasAutoWelcomeCandidateRef.current = false
         // 设置最后一条 AI 回答的 endAnswerFlag，用于控制打字效果结束
         // 设置最后一条 AI 回答的 endAnswerFlag，用于控制打字效果结束
         setAllItems((prevItems) => {
         setAllItems((prevItems) => {
           const newItems = [...prevItems]
           const newItems = [...prevItems]

src/pages/Chat/components/ChatWelcome/index.tsx

@@ -13,22 +13,32 @@ export const ChatWelcome: React.FC<ChatWelcomeProps> = ({ toolName: _toolName, w
 
 
   // 根据不同的 toolName 显示不同的提示语
   // 根据不同的 toolName 显示不同的提示语
   const getWelcomeText = () => {
   const getWelcomeText = () => {
-    // 优先使用从接口返回的欢迎语（提质增效模式自动调用时）
+    // 优先使用从接口返回的欢迎语（历史逻辑）
     if (welcomeText) {
     if (welcomeText) {
       return welcomeText
       return welcomeText
     }
     }
 
 
-    // 回退到原有的 toolId 判断逻辑
+    // 回退到基于当前工具的欢迎语逻辑
     const currentToolId = typeof window !== 'undefined' ? sessionStorage.getItem('currentToolId') : ''
     const currentToolId = typeof window !== 'undefined' ? sessionStorage.getItem('currentToolId') : ''
 
 
-    if (currentToolId === '6712395743240') {
-      return 'Hi~我是您的数据助手，可以帮你查询业务数据哦'
-    }
-
+    // 提质增效：若 sessionStorage 中已有自动调用写入的欢迎语，优先使用该文案
     if (currentToolId === '6712395743241') {
     if (currentToolId === '6712395743241') {
+      try {
+        const stored = typeof window !== 'undefined' ? sessionStorage.getItem('qualityWelcomeText') : null
+        if (stored && stored.trim()) {
+          return stored
+        }
+      }
+      catch {
+        // 读取失败时回退到默认文案
+      }
       return 'Hi，我是AI提质增效助手，可以为您解答研发需求计划和业务功能流程等相关问题。请问有什么可以帮您？'
       return 'Hi，我是AI提质增效助手，可以为您解答研发需求计划和业务功能流程等相关问题。请问有什么可以帮您？'
     }
     }
 
 
+    if (currentToolId === '6712395743240') {
+      return 'Hi~我是您的数据助手，可以帮你查询业务数据哦'
+    }
+
     return 'Hi，我是AI制度活化助手，可以为您提供公司规章制度、政策条款的查询与解读服务。请问您想了解什么呢？'
     return 'Hi，我是AI制度活化助手，可以为您提供公司规章制度、政策条款的查询与解读服务。请问您想了解什么呢？'
   }
   }